Perusahaan tempatan semakin menyedari keperluan untuk membangunkan teknologi dan produk mereka sendiri untuk menyelesaikan masalah kesesakan asing.Untuk merealisasikan kawalan autonomi teknologi pembuatan pintar, kita harus terlebih dahulu meningkatkan mekanisme latihan bakat, melengkapkan pengumpulan sains asas, mempercepatkan inovasi teknologi dan peningkatan;Kedua, jika perusahaan domestik ingin bergerak ke arah aplikasi mewah, mereka perlu menyelesaikan masalah kepercayaan pelanggan. Dalam analisis akhir, mereka perlu melakukan kerja yang baik dalam teknologi supaya produk boleh digunakan.
Sebagai tahun pertama Rancangan Lima Tahun ke-14, pembuatan pintar mempunyai janji besar pada tahun 2021.Dengan kemajuan berterusan 5G, pengkomputeran awan, AI (kecerdasan buatan), IoT (Internet of Things) dan teknologi baru muncul yang lain, industri pembuatan secara beransur-ansur bergerak ke arah transformasi mod dipercepatkan pintar dan peningkatan industri melalui pembangunan bersepadu.
Pada 16 April, dalam forum Sidang Kemuncak Pembuatan Robot dan Pintar yang diadakan oleh Meike.com, perusahaan dan universiti dari huluan dan hiliran robot dan rantaian industri pembuatan pintar memperkenalkan hasil penyelidikan terkini robot dan trend pembangunan robot dan pembuatan pintar pada masa akan datang.
Robot boleh dibahagikan secara kasar kepada tiga kategori: robot industri, robot perkhidmatan dan robot khas. Robot industri menyumbang bahagian terbesar dan merupakan penggerak penting untuk pembangunan industri pembuatan pintar.Menurut data yang disusun oleh SAZ Times, robot industri menyumbang 65% daripada jumlah pasaran robot di China pada tahun 2020, robot perkhidmatan menyumbang 27% dan robot khas menyumbang 8%.
Penulis Czech Capek pernah mengemukakan tiga konsep robot: keselamatan, persepsi dan pembiakan diri.Untuk masa yang lama, teknologi robot perindustrian China masih lemah dalam prestasi dan persepsi keselamatan.Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, industri pembuatan terus berkembang pesat, dan pasaran telah mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk kecekapan pengeluaran dan kualiti kilang, sentiasa mempromosikan evolusi dan peningkatan pembuatan pintar dari automasi kepada kecerdasan.Sebagai simbol penting pembuatan pintar, teknologi robot China juga dalam inovasi dan pembangunan berterusan, pasaran terus bertambah baik.
Menurut statistik IFR, ketumpatan robot industri di China mencapai 97 unit bagi setiap 10,000 orang pada 2017, sudah melebihi purata global, dan dijangka memecahkan 130 unit bagi setiap 10,000 orang pada 2021, mencapai tahap purata negara maju.Menurut statistik awal, skala pasaran robot perindustrian China mencapai 5.73 bilion dolar AS pada tahun 2019. Menjelang 2020, skala pasaran domestik akan terus berkembang dan dijangka menembusi 6 bilion dolar AS.
Robot 2.0, sepenuhnya diperkasakan pembuatan pintar
Pembuatan pintar adalah berdasarkan generasi baru teknologi maklumat dan komunikasi dan teknologi pembuatan canggih integrasi mendalam, melalui reka bentuk, pengeluaran, pengurusan, perkhidmatan dan aktiviti pembuatan lain setiap pautan, dengan persepsi diri, pembelajaran diri, keputusan diri, pelaksanaan diri dan fungsi penyesuaian diri mod pengeluaran baru.Intinya adalah penggunaan data yang berkesan untuk memperbaiki dan mengautomasikan tindakan membuat keputusan, ramalan dan masa nyata untuk mengoptimumkan output industri.Pasaran pembuatan pintar global dijangka mencapai $ 400 bilion pada tahun 2024, dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 10.1 peratus, menurut Penyelidikan Topologi TrendForce.
Robot industri adalah bahagian penting dalam pembuatan pintar dan simbol untuk mengukur keupayaan inovasi negara dan tahap pembuatan mewah.Oleh itu, robot industri juga memerlukan inovasi dan pembangunan berterusan dalam persepsi, pembelajaran, membuat keputusan dan fungsi lain.Dari sudut kecerdasan, robot mempunyai mesin dan dua kategori atribut manusia.Robot 1.0 lebih cenderung kepada yang pertama, manakala robot 2.0 lebih cenderung kepada yang terakhir, dan secara beransur-ansur berkembang dan berkembang ke arah yang lebih pintar, fleksibel dan selamat.
Cadangan industri 4.0 memerlukan industri pembuatan tradisional untuk meningkatkan kelajuan, fleksibiliti, kelajuan tindak balas dan kecekapan, dan mengurangkan kos pengeluaran sambil memastikan kualiti yang tinggi.Didorong oleh AI, AR dan visi mesin, robot 2.0 telah membuat lonjakan kualitatif dalam keupayaan membuat keputusan dan interaksi berbanding dengan generasi sebelumnya.Sebaliknya, keperluan keselamatan robot 2.0 meningkat ke ketinggian baru. Penggunaan robot koperasi menjadikan definisi keselamatan berkembang secara beransur-ansur. Ia bukan sahaja memastikan keselamatan prestasi robot itu sendiri, tetapi juga memerlukan robot untuk bekerjasama dengan persekitaran sekitarnya untuk memastikan keselamatan orang dan perkara di sekeliling.
Di bawah latar belakang penyetempatan, bagaimana untuk membangunkan pembuatan pintar?
"Pelan lima tahun keempat belas" mengemukakan matlamat pembangunan pembuatan pintar, iaitu, untuk mempercepatkan popularisasi digital, mempercepatkan transformasi pintar.Dengan sokongan dasar negara, integrasi industri pembuatan pintar telah berkembang secara beransur-ansur. Di samping itu, penindasan teknologi dan sekatan yang diketuai oleh Amerika Syarikat telah menjadikan persekitaran antarabangsa semakin teruk, dan gelombang "penggantian penyetempatan" telah dimulakan dalam bidang pembuatan pintar.
Di bawah peningkatan, proses penyetempatan juga menghadapi banyak cabaran dan masalah.Dari teknologi asas teras hingga mod protokol bas, industri pembuatan pintar China tertakluk kepada negara asing.Perusahaan tempatan semakin menyedari keperluan untuk membangunkan teknologi dan produk mereka sendiri untuk menyelesaikan masalah kesesakan asing.Untuk merealisasikan kawalan autonomi teknologi pembuatan pintar, kita harus terlebih dahulu meningkatkan mekanisme latihan bakat, melengkapkan pengumpulan sains asas, mempercepatkan inovasi teknologi dan peningkatan;Kedua, jika perusahaan domestik ingin bergerak ke arah aplikasi mewah, mereka perlu menyelesaikan masalah kepercayaan pelanggan. Dalam analisis akhir, mereka perlu melakukan kerja yang baik dalam teknologi supaya produk boleh digunakan.