Robot menyusup ke dalam kehidupan kita dengan kelajuan yang semakin meningkat - menghantar hidangan di restoran, menyediakan perkhidmatan dalam bangunan, mengalihkan barangan di gudang dan melakukan operasi yang rumit di makmal...
Panas dalam pasaran modal juga telah meningkat. Menurut statistik Taihe Capital, sejak 2021, trek robot itu telah menyelesaikan sejumlah 174 pusingan pembiayaan. Kecuali pusingan pembiayaan yang tidak didedahkan, terdapat 57 tawaran dengan jumlah tunggal lebih daripada 100 juta yuan, berjumlah lebih daripada 15 bilion yuan. Pelanggan robot yang Taihe Capital sertai dalam perkhidmatan meliputi perkhidmatan komersial, pergudangan, industri, penjagaan perubatan, sains hayat dan segmen lain, dan mengiringi Teknologi Purdue, Jizhijia Geek plus , Mecamand, Youai Zhihe dan syarikat terkemuka lain Projek ini telah menyelesaikan beberapa pusingan pembiayaan. Pada masa ini, hampir separuh daripada syarikat ketua robot dengan penilaian melebihi 5 bilion yuan adalah pelanggan Perkhidmatan Taihe.
Dalam proses memberi perkhidmatan kepada pelanggan teratas untuk jangka masa yang lama, kami telah menyaksikan kebangkitan gelombang baharu pelaburan dalam robot, dan juga menyaksikan proses lengkap banyak syarikat mewujudkan daya saing teras dan berkembang pesat menjadi pemain terkemuka dalam bidang yang dipecah bahagi.
Perkara yang diharapkan oleh artikel ini untuk dibincangkan ialah apakah kunci untuk membina "parit" untuk syarikat robotik, dan berharap untuk memecahkan beberapa mitos bahawa "setiap kali anda menghadapi syarikat robotik, anda hanya bertanya tentang halangan teknikal". Berikut ialah pemerhatian mendalam pasukan Taihe berdasarkan penyelidikan industri dan pengalaman perdagangan, dan saya akan berkongsi dengan anda.
Inti utama artikel ini:
Bagi syarikat robotik, "halangan teknikal" bukanlah teras. Sebagai kejuruteraan mekanikal biasa, industri robotik tidak mempunyai prinsip teknikal rahsia dalam kebanyakan kes;
Parit yang benar-benar kukuh datang daripada kesedaran industri, kelebihan kos dan matriks produk;
Menguasai kognisi industri adalah perkara yang paling penting, dan kognisi industri yang mendalam datang daripada proses perusahaan berakar umbi di tempat kejadian dan terus mengumpul data;
Dengan merebut tetingkap masa dan memulakan volum dengan cepat, syarikat akan berpeluang untuk merealisasikan kelebihan kos;
Robot adalah alat untuk perkhidmatan pengeluaran. Untuk menentang risiko berkala pelanggan hiliran, syarikat robot harus memilih landasan yang baik dan terus menambah baik matriks produk;
Ketua syarikat robot masa depan harus berubah daripada "pembekal peralatan" kepada "penyedia penyelesaian dan perkhidmatan".
"Apakah halangan teknikal syarikat anda?"
Jika anda ingin memilih senarai "isu yang paling membimbangkan bagi pelabur dalam trek robot", ini sudah pasti isu nombor satu. Soalan ini sering muncul dalam adegan jerayawara sebenar syarikat robotik. Pengasas sering perlu menerangkan berulang kali kepada pelabur: apakah, di mana, dan berapa tinggi halangan teknikal syarikat kami?
Halangan teknikal bermakna syarikat mempunyai kelebihan teknologi dalam arah tertentu, dan kelebihan ini sukar untuk diatasi dengan mudah oleh rakan sebaya. Syarikat yang mempunyai halangan teknikal yang kuat berkemungkinan besar untuk menduduki kedudukan utama dalam industri. Oleh itu, pelabur amat mengambil berat tentang kepimpinan teknologi syarikat dan menggunakan ini sebagai asas pelaburan.
Tetapi sebelum menjawab soalan ini, kita mungkin juga memikirkan soalan itu sendiri sekali lagi: Adakah halangan teknikal yang paling kritikal untuk syarikat robotik?
Adakah teknologi parit untuk syarikat robotik?
Taihe percaya bahawa bagi syarikat robotik, teknologi itu sendiri tidak boleh membentuk parit yang cukup luas.
Memang tidak dapat dinafikan bahawa teknologi adalah asas kepada setiap syarikat teknologi. Tetapi robotik bukanlah industri yang bergantung semata-mata pada teknologi tinggi, tetapi kejuruteraan mekanikal yang sangat tipikal, yang telah mencapai pembangunan berterusan selama beberapa dekad pada abad yang lalu. Dalam industri sedemikian, terdapat sangat sedikit prinsip teknikal atau laluan teknikal yang sangat rahsia, iaitu, terdapat beberapa prinsip atau teknologi yang "Syarikat A tahu tetapi Syarikat B tidak tahu".
Jika syarikat mempunyai teknologi unik dan dilindungi dengan ketat oleh paten, ia akan menjadi monopoli mutlak dalam industri. Contohnya, Intuitive Surgical, sebuah syarikat robot perubatan Amerika yang terkenal, memperoleh pesaing terbesarnya, Computer Motion, pada tahun 2003, dan sejak itu telah menjadi peneraju mutlak dalam segmen robot pembedahan, memonopoli sepenuhnya pasaran dengan lebih daripada 4,{{ 3}} paten.
Walau bagaimanapun, menurut pemerhatian kami, kebanyakan segmen pasaran matang dalam industri robotik adalah sama ada monopoli berbilang gergasi atau persaingan terdesentralisasi, dan terdapat sangat sedikit monopoli mutlak seperti pembedahan intuitif. Ambil pasaran robot berbilang gabungan yang biasa sebagai contoh: terdapat ramai pemain dalam trek, termasuk gergasi asing FANUC, abb, Yaskawa, dll., serta syarikat robot domestik seperti Estun. Estun telah mengalami lebih daripada sepuluh tahun pembangunan. Selepas pembangunan, dia pada dasarnya menguasai teknologi teras, dan kemudian terus memenangi pesanan di pasaran.
Ini menunjukkan bahawa prinsip teknikal itu sendiri tidak boleh menjadi penghalang yang kukuh, dan petunjuk teknologi sementara tidak bermakna kejayaan komersial yang berterusan, dan mereka yang lewat masih boleh mendapat bahagian pasaran.
Daripada mengatakan bahawa teknologi adalah "parit" syarikat robotik, lebih tepat untuk mengatakan bahawa ia adalah "batu loncatan". Ambil Fanuc, peneraju dunia dalam industri robot berbilang sendi, sebagai contoh:
Teknologi membolehkan prestasi produk terkemuka dengan ketara. Dalam senario beban di bawah 20KG, robot kimpalan FANUC boleh mencapai liputan terbesar dalam industri dan ketepatan kedudukan ulangan tertinggi, iaitu kira-kira 50 peratus lebih tinggi daripada pengeluar peringkat pertama domestik dari segi prestasi dan kecekapan;
Teknologi juga boleh membantu syarikat mengurangkan kos pengeluaran. FANUC bermula dari sistem kawalan berangka teknikal terendah bagi robot industri. Ia mempunyai teknologi yang komprehensif dan boleh mengoptimumkan reka bentuk produk dari bawah. Berbanding dengan rakan setaranya, FANUC telah melabur paling banyak dan paling komprehensif dalam pembangunan sendiri komponen teras, dan oleh itu mempunyai 5 peratus -10 peratus kelebihan utama dalam keuntungan kasar. Sebaliknya, banyak syarikat robot bersepadu sistem di China umumnya mempunyai keuntungan yang lemah dan tertakluk kepada turun naik dalam harga dan bekalan komponen huluan.
Boleh dikatakan dengan batu loncatan teknologi, syarikat itu mempunyai kemungkinan untuk memasuki peringkat teratas. Teknologi boleh memastikan peneraju produk syarikat, dan memastikan realisasi pengeluaran berskala besar dan kerjasama R&D. Pada masa yang sama, pendaratan dan lelaran berterusan produk juga boleh memberi suapan kepada teknologi.
Apakah parit "benar"?
Oleh itu, memandangkan teknologi bukanlah elemen paling kritikal untuk membantu syarikat robot menduduki kedudukan utama dalam industri, apakah yang boleh menjadi parit sebenar syarikat robot?
Selepas memerhati dan menghubungi kebanyakan syarikat robot di pasaran, Taihe percaya bahawa parit yang paling penting ialah pemahaman mendalam tentang industri yang dilayaninya.
Seperti yang dinyatakan di atas, terdapat sangat sedikit teknologi teras dalam industri robotik yang "kita ada apa yang orang lain tidak miliki", jadi halangan syarikat sendiri datang dari bahagian "apa yang orang lain ada dan apa yang kita ada". Dalam bahagian ini, perkara yang paling penting ialah pengetahuan industri yang terkumpul oleh syarikat, termasuk pemahaman adegan dan pengumpulan data.
Adegan
Aplikasi robot adalah dalam senario tertentu. Mereka mungkin muncul di restoran, bangunan pejabat, gudang, hospital, makmal... Beri perhatian untuk mengelakkan orang di restoran, dan terutamanya bertanggungjawab untuk memindahkan barangan di gudang. Terdapat beribu-ribu perbezaan antara masa. Hanya dengan memahami secara mendalam titik kesakitan, keperluan dan piawaian tempat kejadian boleh teknologi itu dilaksanakan dengan berkesan.
Data
Dengan pengenalan teknologi persepsi pintar dan algoritma AI, syarikat robot telah mula menangkap, menganalisis dan memahami data besar-besaran di tempat kejadian, dan kemudian melatih, mengawal dan mengoptimumkan algoritma, yang secara beransur-ansur menjadi salah satu faktor utama yang menentukan prestasi dan kecekapan robot. Oleh itu, amat penting bagi syarikat robotik generasi baharu untuk mendalami industri dan senario, serta mengumpul data dan kognisi.
Mari kita gunakan dua contoh untuk menerangkan secara khusus nilai dan kesukaran kesedaran industri:
Contohnya, Mega Robotics, syarikat automasi sains hayat terkemuka di China, menyediakan produk dan perkhidmatan makmal automatik. Ini adalah senario yang sangat istimewa: robot perlu berurusan dengan pelbagai jenis tindak balas biokimia. Di samping memastikan ketepatan dan rentak, ia juga mesti mampu menahan gas yang sangat menghakis, pensterilan sinaran UV, dan sebagainya.
Agar produk memenuhi keperluan di atas, Mega perlu diuji berulang kali di tempat kejadian: contohnya, disebabkan kemeruapan yang berbeza, untuk eksperimen yang juga memerlukan "5ml sampel", isipadu pengekstrakan cecair eksperimen yang berbeza bukanlah sama, dan robot perlu diuji mengikut cecair berbeza yang berbeza. Penyelesaian terakhir Mega ialah menggunakan penderia untuk mula-mula mengesan keadaan cecair, dan kemudian mengira turun naik automatik berdasarkan data industri terkumpul sebelum ini; contoh lain ialah kerana persekitaran makmal khas, bahan salutan robot perlu memenuhi kebersihan yang ditetapkan. Ia mengambil masa dua tahun untuk mencari bahan salutan yang memenuhi keperluan, memastikan standard tahap D tertinggi yang diperlukan oleh GMP (Amalan pembuatan yang baik).
Selain peralatan perkakasan, kesedaran industri juga ditunjukkan dalam perisian dan algoritma. Untuk memenuhi keperluan adegan khas makmal, MegaFluent telah membangunkan sistem percubaan automatik, MegaFluent, yang algoritmanya boleh membantu dalam analisis data eksperimen dan pengoptimuman proses eksperimen, dengan itu meningkatkan kecekapan eksperimen. Oleh itu, berdasarkan data adegan, mengulang algoritma sistem secara berterusan dan meningkatkan kemudahan penggunaan, kognisi industri ini yang telah berulang kali dilatih dan diuji dalam persekitaran telah menjadi penghalang daya saing yang lebih tinggi untuk Mega Robots.
Purdue Technologies ialah satu lagi contoh menarik. Purdue menyediakan perkhidmatan penghantaran mudah alih dalam senario komersial, dan senario yang paling penting ialah katering—ini ialah senario dimensi tertinggi dan paling sukar dalam penggunaan komersial. Disebabkan oleh populasi restoran yang padat semasa tempoh makan kemuncak dan garisan dan laluan bergerak yang berbeza bagi setiap restoran, pemandangan restoran adalah sangat tidak standard, dan kerumitan entropi persekitaran mencapai 11.5, yang jauh lebih tinggi daripada suasana restoran. persekitaran kilang.
Sumber gambar: Internet
Bagaimana untuk memperuntukkan laluan penghantaran dalam persekitaran yang dinamik dan kompleks? Bagaimana untuk bertindak balas dengan betul apabila menghadapi halangan yang berbeza? Bagaimanakah cecair sokongan tidak tertumpah apabila ia melepasi ambang? Ini adalah isu yang sangat terperinci dan realistik.
Sumber gambar: Internet
Purdue juga pergi jauh ke tempat kejadian dan melakukan banyak ujian, menggunakan banyak data adegan untuk melatih algoritma - lebih banyak data terkumpul, lebih baik prestasi dan kesan algoritma. Untuk mengelakkan cecair daripada tumpah ke atas rabung, Purdue juga mempelopori penggunaan sistem suspensi pada kereta itu kepada produknya sendiri, mencapai kestabilan yang sangat tinggi dan mampu menyokong hidangan cecair dengan lancar di atas rabung tanpa tumpah.
Kognisi industri yang mendalam datang daripada proses perusahaan berakar umbi di tempat kejadian dan mengumpul data secara berterusan. Di sebalik pelarasan yang kelihatan kecil ini terdapat peningkatan besar dalam pengalaman pelanggan. Hanya dengan memahami sepenuhnya senario yang anda pilih, anda boleh membina parit sebenar untuk syarikat robotik.
Dua Kunci Terbesar untuk Meningkatkan Kelebihan Daya Saing
Kelebihan kognisi industri dibawa oleh pengalaman, dan pengalaman adalah produk masa dan kuantiti. Perubahan kuantitatif terkumpul dan akhirnya akan membawa perubahan kualitatif. Berdasarkan kognisi industri, kami percaya bahawa terdapat dua perkara lain, yang merupakan kad truf bagi syarikat robot untuk kekal tidak dapat dikalahkan dalam persaingan pasaran.
1. Rebut tetingkap masa dan wujudkan kelebihan kos
Sama ada syarikat boleh merebut tetingkap masa, mengambil kesempatan daripada kelebihan penggerak pertama, cepat merebut pasaran dan mengembangkan skalanya adalah kunci untuk mewujudkan kelebihan kos untuk perusahaan.
Kami telah memerhatikan bahawa pada peringkat awal kemunculan teknologi baharu tertentu, syarikat yang telah menguasai teknologi lebih awal dan kesedaran industri yang mantap akan dapat mewujudkan kelebihan kos yang lebih besar, dan apabila mereka yang lewat memasuki trek ini, mereka akan lebih takut. Mengambil bidang AMR (robot mudah alih autonomi) sebagai contoh, kedua-dua Geek plus dan Purdue telah meluaskan skala mereka dengan pantas atas dasar mewujudkan kelebihan kognisi industri, menjadi yang terpantas dalam subsektor masing-masing untuk mencapai penghantaran melebihi 10,{{ 2}} unit Syarikat telah membentuk kelebihan perolehan huluan dan mengurangkan kos BOM (Bill of Materials, iaitu kos produk akhir ditentukan mengikut kos setiap bahagian yang dibuat sendiri atau dibeli dalam BOM).
Dengan cara ini, atas dasar "kami mempunyai apa yang orang lain tidak miliki, dan kami lebih unggul apabila orang lain memilikinya", syarikat itu telah menyedari lagi "kami murah apabila orang lain lebih unggul", dan boleh menyediakan pelanggan perkhidmatan berkualiti dengan lebih daya saing harga.
Sudah tentu, pengurangan kos BOM yang disebabkan oleh kesan skala volum permulaan hanyalah sebahagian daripada kelebihan kos. Berdasarkan kuantiti, syarikat boleh melakukan penyepaduan dan penyelidikan dan pembangunan bahagian dan komponen. Proses ini dapat merealisasikan lagi kepelbagaian, penyeragaman dan pemodulatan, dan mempunyai kesan ekonomi yang lebih kukuh untuk perusahaan. Dengan skala, perusahaan boleh terus meluaskan kepada komponen teras huluan dan meningkatkan kawalan ke atas rantaian bekalan. Dengan cara ini, dalam satu pihak, ia dapat memastikan konsistensi kualiti produk, dan sebaliknya, ia juga boleh mencapai kawalan kos yang lebih baik.
2. Meningkatkan matriks produk dan menjadi perusahaan anti-kitaran
Bagi syarikat pelanggan, robot adalah alat yang digunakan untuk perkhidmatan pengeluaran, yang berkaitan dengan perbelanjaan modal pelanggan, jadi industri robot mempunyai tempoh tertentu. Jika industri pelanggan berada dalam tempoh pembangunan pesat, maka penghantaran syarikat robot juga akan meningkat dengan ketara dalam tempoh ini; begitu juga, jika kadar pertumbuhan industri pelanggan menjadi perlahan, hasil syarikat robot juga mungkin terjejas.
Untuk menentang kitaran ini, syarikat robot utama dengan teknologi asas universal harus terus membangunkan produk yang berbeza, yang sesuai untuk senario yang berbeza dan mempunyai fungsi yang berbeza. Sebuah syarikat dengan matriks produk yang lengkap boleh bergantung pada pertumbuhan berterusan untuk menentang kitaran.
Sebagai contoh, robot Mecamand menggunakan teknologi penglihatan 3D untuk segera menduduki kedudukan utama dalam bidang kedudukan visual, dan kemudian memotong ke dalam bidang pemeriksaan visual tanpa henti, membuka pasaran yang lebih luas untuk syarikat; perkara yang sama berlaku untuk robot Luoshi, yang memantapkan dirinya dalam pasaran kecil enam paksi. Selepas membina perkataan dari mulut ke mulut dan jenama, berjaya membangunkan generasi baharu robot kawalan daya fleksibel dan merealisasikan pengeluaran besar-besaran - produk baharu boleh digunakan dalam senario perindustrian, komersial dan perubatan am.
Produk kaya bukan sahaja membolehkan syarikat mempunyai ruang pasaran yang lebih besar, tetapi juga meningkatkan keupayaan syarikat untuk menentang kitaran hiliran.
Sudah tentu, pilihan trek juga sangat penting. Kami mengesyorkan agar syarikat robotik memilih industri hiliran dengan skala pasaran yang besar, pertumbuhan pantas dan keperluan kognitif yang tinggi sebagai pemotongan, seperti komersil semasa, bateri litium, semikonduktor dan bidang lain. Industri hiliran sedemikian boleh membantu syarikat robotik dengan cepat meningkatkan volum dan membentuk kelebihan kos, sambil mengumpul pengetahuan industri, mengulang teknologi dan berkembang ke luar.
Di manakah "lengkung kedua"?
Adalah boleh dibayangkan bahawa selepas syarikat-syarikat terkemuka telah menubuhkan parit, corak persaingan industri akan beransur-ansur menjadi jelas, dan margin pertumbuhan dan keuntungan keseluruhan industri akan cenderung menjadi stabil. Dalam kes corak yang begitu jelas, cara ketua syarikat melukis keluk pertumbuhan kedua adalah kunci untuk membezakan "syarikat yang kukuh" daripada "syarikat yang hebat" pada masa hadapan.
Taihe percaya bahawa peralihan daripada "pembekal peralatan" tulen kepada "penyedia penyelesaian dan perkhidmatan" akan menjadi laluan yang berkesan untuk transformasi dan menaik taraf syarikat robotik. Dengan cara ini, model perniagaannya juga akan berubah daripada model pengecasan sekali untuk peralatan/projek kepada model pengecasan berulang untuk perkhidmatan, yang akan meningkatkan pengekalan dan kelekatan pelanggan.
Malah, banyak syarikat telah mula bergerak ke arah ini:
Geek plus , melalui pengumpulan data pelbagai jenis senario pelanggan e-dagang, telah mengumpul pengalaman yang kaya dalam operasi gudang, seperti