13 Mac, 2024 - Dalam satu kejayaan besar, syarikat spin-off OpenAI Covariant mengumumkan bahawa ia telah berjaya membina model kecerdasan buatan baharu yang membolehkan robot belajar melakukan pelbagai tugas seperti manusia. Perkembangan ini menandakan satu langkah ke arah robotik yang lebih fleksibel dan autonomi.
Pada musim panas 2021, OpenAI menutup pasukan robotiknya, dengan alasan kekurangan data latihan yang telah menghalang kemajuannya. Walau bagaimanapun, tiga saintis penyelidikan peringkat awal di Covariant menemui penyelesaian pada permulaan mereka, yang diasaskan pada 2017. Mereka menggunakan data bertahun-tahun daripada kumpulan robot pemetik di gudang di seluruh dunia, serta teks dan video daripada Internet, untuk mencipta model baharu yang dipanggil RFM-1. Model ini menggabungkan kuasa penaakulan model bahasa yang besar dengan fleksibiliti fizikal robot canggih.
Keupayaan RFM-1 sangat mengagumkan. Pengguna boleh membimbing model untuk melaksanakan tugas menggunakan lima jenis input yang berbeza termasuk teks, imej, video, arahan robot dan ukuran. Sebagai contoh, pengguna boleh menunjukkan kepada model imej tong sampah yang diisi dengan peralatan sukan dan menyuruhnya mengambil beg bola tenis. Robot kemudian melaksanakan tugas yang sepadan dan menyesuaikan mengikut keperluan.
Walaupun model itu mempunyai keupayaan penaakulan "seperti manusia", masih terdapat batasan. Semasa demonstrasi, didapati bahawa apabila beberapa konsep baru dibentangkan, model itu mungkin tidak difahami sepenuhnya. Ini menunjukkan bahawa model memerlukan lebih banyak data latihan dan penambahbaikan selanjutnya.
Covariant berkata ia merancang untuk melancarkan model itu kepada pelanggan dalam beberapa bulan akan datang dan berharap untuk terus meningkatkan prestasi dan kecekapannya dalam persekitaran dunia sebenar. Mereka menggunakan model dalam persekitaran seperti gudang untuk ujian dan berinteraksi dengan arahan, objek dan persekitaran dunia sebenar.
Apabila teknologi AI semakin maju, begitu juga persaingan antara syarikat yang menggunakan AI untuk menggerakkan sistem robotik. Walaupun masih terdapat beberapa masalah yang perlu diselesaikan, Covariant komited untuk terus belajar dan menambah baik model mereka supaya robot dapat menyesuaikan diri dengan lebih baik kepada persekitaran yang berubah-ubah.
Dalam masa terdekat, seseorang boleh mengharapkan untuk melihat aplikasi robotik yang lebih luas dalam pelbagai bidang, dan apabila lebih banyak data dan penambahbaikan tersedia, keupayaan robot untuk belajar dan melaksanakan tugas akan terus bertambah baik.