Menurut laporan Cisco, dua pertiga daripada organisasi perindustrian telah beralih kepada penggunaan AI aktif dalam persekitaran operasi secara langsung.
SAN JOSE, Calif., 7 April, 2026 - Cisco telah mengumumkan pengeluaran laporan penyelidikan perindustrian tahunan terbaharunya, State of Industrial AI Report, mengkaji bagaimana infrastruktur kritikal seperti kilang, utiliti dan sistem pengangkutan mempercepatkan penggunaan langsung AI mereka. Laporan itu memberikan pandangan dipacu data tentang cara organisasi perindustrian mengguna pakai AI, cabaran yang mereka hadapi semasa AI bergerak ke dalam operasi langsung, dan peluang yang dicipta apabila AI menjadi tertanam dalam sistem fizikal, infrastruktur dan aliran kerja.
Kajian global-dua buta itu meninjau lebih daripada 1,000 pembuat keputusan teknologi operasi (OT) di 19 negara dan 21 sektor perindustrian. Penemuan menunjukkan bahawa AI kini menyampaikan faedah operasi yang boleh diukur dalam kes penggunaan seperti automasi proses, pemeriksaan kualiti automatik, penyelenggaraan ramalan, logistik dan ramalan tenaga. Walau bagaimanapun, banyak organisasi semakin dikekang oleh jurang kesediaan dalam infrastruktur rangkaian, keselamatan siber dan model pengendalian IT/OT apabila AI beralih kepada penggunaan gred pengeluaran masa nyata dalam persekitaran fizikal.
"AI industri bergerak daripada percubaan kepada pengeluaran, di mana sistem AI merasakan, menaakul dan bertindak dalam dunia sebenar," kata Vikas Butaney, SVP/GM Penghalaan Selamat dan IoT Industri di Cisco. "Pada peringkat ini, kejayaan tidak lagi ditentukan oleh model semata-mata, tetapi oleh sama ada rangkaian, keselamatan dan pasukan bersedia untuk menyokong AI di pinggir, bergerak dan pada skala. Penyelidikan menunjukkan bahawa organisasi yang yakin dalam skala AI adalah mereka yang menganggap infrastruktur, keselamatan siber dan kerjasama IT/OT sebagai asas, bukan pilihan."
Pengambilan utama daripada Laporan AI Perindustrian Negeri
Tinjauan menunjukkan AI perindustrian telah beralih daripada pertimbangan masa depan kepada penggunaan aktif, dengan 61% organisasi kini menggunakan AI dalam operasi industri secara langsung di mana prestasi, kebolehpercayaan dan keselamatan mempunyai akibat fizikal secara langsung, dan 20% melaporkan penyebaran berskala dan matang. Merentasi pembuatan, pengangkutan dan utiliti, AI menjanakan penglihatan mesin, robotik, mobiliti dan operasi kritikal keselamatan. Kebanyakan organisasi merancang untuk meningkatkan perbelanjaan AI (83%), dan hampir sembilan daripada sepuluh mengharapkan hasil yang bermakna dalam tempoh dua tahun akan datang (87%). Namun, apabila penggunaan semakin pantas, ramai yang bergelut untuk mengekalkan dan mengembangkan penggunaan, dengan kesediaan merentasi infrastruktur rangkaian, keselamatan dan kemahiran semakin menentukan sama ada AI boleh berskala secara konsisten merentas persekitaran fizikal teras.
Kesediaan infrastruktur muncul sebagai penentu utama skala. Apabila AI dibenamkan dalam mesin, penderia, sistem penglihatan dan operasi autonomi, organisasi menghadapi permintaan yang semakin meningkat untuk ketersambungan yang boleh dipercayai, mobiliti tanpa wayar, kependaman yang boleh diramal, pengiraan tepi dan kuasa, menjadikan kesediaan rangkaian sebagai faktor penghalang untuk penempatan AI fizikal.
97% menjangkakan beban kerja AI memberi kesan kepada keperluan rangkaian industri mereka
51% organisasi menjangkakan beban kerja AI untuk meningkatkan keperluan sambungan dan kebolehpercayaan dalam rangkaian perindustrian mereka
96% mengatakan rangkaian wayarles adalah penting untuk mendayakan AI
Keselamatan siber membentuk kedua-dua kadar dan keyakinan penggunaan AI. Memandangkan AI mengembangkan ketersambungan dan aliran data merentasi persekitaran industri, keselamatan kekal sebagai penghalang utama untuk skala. Pada masa yang sama, organisasi semakin melihat AI sebagai sebahagian daripada penyelesaian, dengan majoriti mengharapkan AI untuk mengukuhkan pemantauan, pengesanan dan daya tahan operasi.
98% mengatakan keselamatan siber adalah asas untuk-infrastruktur sedia AI
40% menyebut keselamatan siber sebagai halangan terbesar untuk meningkatkan AI
85% mengharapkan AI untuk meningkatkan postur keselamatan siber mereka
Kerjasama IT/OT terbukti kritikal untuk mengoperasikan AI pada skala. Organisasi dengan kerjasama yang lebih erat antara IT dan pasukan operasi melaporkan keyakinan yang lebih besar dalam mengembangkan AI, rangkaian yang lebih stabil yang menyokong operasi fizikal, dan penekanan yang lebih kuat pada keselamatan siber sebagai keperluan asas, menekankan keperluan untuk membina kemahiran yang diperlukan untuk penggunaan AI berskala.
57% melaporkan beberapa tahap kerjasama IT/OT
43% melaporkan terhad atau tiada kerjasama
47% organisasi yang mempunyai kerjasama IT/OT terhad menyatakan ketidakstabilan rangkaian sebagai cabaran operasi utama untuk skala AI
latar belakang:
The State of Industrial AI Report adalah berdasarkan data daripada tinjauan global ke atas lebih 1,000 pembuat keputusan teknologi operasi, yang dijalankan oleh Cisco dengan kerjasama Sapio Research.
Responden tinjauan adalah dari 19 negara dan merentasi 21 sektor industri, mewakili pelbagai industri termasuk pembuatan, pengangkutan/logistik, tenaga/utiliti dan banyak lagi.
Laporan itu mengagregatkan penemuan daripada pembuat keputusan-di syarikat dengan hasil tahunan lebih daripada $100 juta.