Song Liang, Ahli Akademik Akademi Kejuruteraan Kanada: Sistem Kepintaran Buatan Masa Depan Akan Wujud Dalam Bentuk Rangkaian

C114 News pada 5 Disember. Diluluskan oleh Majlis Negeri dan ditaja bersama oleh Kementerian Sains dan Teknologi serta Kerajaan Wilayah Henan, Persidangan 5G Dunia 2023 dengan tema "Transformasi 5G Membentuk Masa Depan" akan diadakan di Bandar Zhengzhou, Wilayah Henan mulai 6 Disember ke 8. Diadakan di Pusat Konvensyen dan Pameran Antarabangsa Zhengzhou.

Memfokuskan pada "mengukuhkan asas, memperkukuh rantaian dan menerajui jalan" dan "membolehkan pembangunan industri yang berkualiti tinggi", Persidangan 5G Dunia 2023 akan menubuhkan 12 forum selari untuk membantu kerjasama industri 5G teratas dunia dan penyepaduan sumber. Menjelang pembukaan rasmi Persidangan 5G Dunia, "Forum Teknologi Inovasi Tech Talk 2023" dengan tema "Inovasi Bersepadu untuk Meningkatkan Ruang Nilai" bermula hari ini.

Semasa forum itu, Song Liang, ahli akademik Akademi Kejuruteraan Kanada, profesor Universiti Fudan, dan pengerusi Persatuan Antarabangsa untuk Sistem Rangkaian Pintar, telah dijemput untuk memberikan ucaptama bertajuk "Dari Model Besar kepada Pembelajaran Evolusi Dalam Talian."

Song Liang berkata bahawa AIGC yang diwakili oleh ChatGPT telah mencetuskan keghairahan industri untuk kecerdasan buatan AGI, tetapi GPT masih belum mencapai kecerdasan buatan umum, dan masih terdapat dua masalah asas yang belum diselesaikan dalam model besar. Yang pertama ialah bagaimana untuk berkembang dalam talian? Ciri pemprosesan bahasa semula jadi ialah ia menggunakan beberapa perkataan pertama untuk meramalkan perkataan seterusnya. Manusia telah melakukan kerja yang baik dalam mengatur dan menganotasi data untuk mesin. Mesin hanya perlu belajar; tetapi paradigma pembelajaran mesin semasa tidak boleh belajar. Ilmu yang diajar sendiri. Kedua, volum data model besar semasa terlalu besar. Untuk kecerdasan buatan am, bagaimana untuk membolehkan kecerdasan buatan melombong secara bebas data yang tidak dilabelkan oleh manusia supaya ia boleh menjana pengetahuan baharu adalah masalah yang perlu diselesaikan.

Dengan pembangunan 5G dan rangkaian pengkomputeran, persekitaran fizikal akan menjana banyak data baharu dalam masa nyata. Data ini sendiri tidak dilabelkan. Bagaimanakah kita boleh menggunakan kaedah pengkomputeran besar-besaran teragih untuk menyahlabel data yang dijana dalam masa nyata dalam rangkaian dan dunia fizikal? Industri ini memberi perhatian yang besar kepada pemprosesan evolusi dalam talian. Song Liang menegaskan bahawa dengan membina persekitaran pintar untuk kerjasama pelbagai ejen, persekitaran fizikal, persekitaran maklumat dan masyarakat manusia digabungkan ke dalam persekitaran pintar, supaya ia boleh menyelia latihan bebas dan evolusi setiap ejen, dengan itu merealisasikan kecerdasan buatan Tanpa campur tangan manusia, adalah mungkin untuk melombong data tidak berlabel secara autonomi dan membentuk pengetahuan baharu, dan ini ialah Sistem Rangkaian AI.

Song Liang percaya bahawa rangkaian komunikasi masa depan akan menjadi asas kecerdasan buatan masa depan, iaitu, rangkaian masa depan itu sendiri akan menjadi kecerdasan teragih, dan sistem kecerdasan buatan masa depan juga akan wujud dalam bentuk rangkaian. "Kami memerlukan rangkaian berbilang modal masa nyata yang boleh disesuaikan secara peribadi untuk menyokong pembangunan aplikasi, menindih lapisan perantaraan antara aplikasi dan rangkaian, menyesuaikan rangkaian dinamik kepada aplikasi dinamik, dan membenarkan sistem kecerdasan buatan berkembang dari pendirian -versi tunggal berdasarkan data besar Kepintaran buatan menjadi rangkaian berasaskan kecerdasan buatan yang diedarkan, akhirnya merealisasikan paradigma kecerdasan buatan baharu pembelajaran evolusi dalam talian berbilang ejen."