Kecerdasan buatan telah digunakan dalam pelbagai senario di hospital, yang telah meningkatkan pengalaman perubatan pesakit dengan berkesan dari segi pendaftaran pesakit yang mudah, memendekkan masa menunggu untuk rawatan perubatan dan membantu diagnosis.Wartawan itu mengetahui bahawa kecerdasan buatan telah digunakan secara meluas di hospital sebelum, semasa dan selepas diagnosis.Tetapi pada masa yang sama, orang dalam industri juga berkata bahawa masih banyak masalah yang perlu diselesaikan dalam aplikasi selanjutnya kecerdasan buatan dalam bidang perubatan.
Meningkatkan kecekapan penggunaan sumber hospital
"Kesihatan adalah nilai yang paling dan kepentingan bidang aplikasi kecerdasan buatan, untuk menggalakkan peningkatan pintar perubatan adalah kunci untuk meningkatkan kuasa lembut perubatan, telah di Shanghai akan menjadi aplikasi dan pembangunan kecerdasan buatan dalam bidang perubatan sebagai pautan utama susun atur industri, meneroka secara aktif AI plus ', 'rawatan perubatan, untuk membina penyelidikan dan pembangunan - industri - aplikasi" laluan pantas ",Untuk meneroka dan cuba memacu transformasi digital penjagaan perubatan dan pembangunan penjagaan perubatan yang tepat."Sun Yue, timbalan pengarah jabatan Pembangunan kecerdasan buatan Suruhanjaya Ekonomi dan Teknologi Maklumat Perbandaran Shanghai, berkata pada forum mengenai "pembangunan berkualiti tinggi hospital manusia dan Didayakan Perisikan Industri" yang diadakan baru-baru ini.
Pada masa ini, kecerdasan buatan telah digunakan dengan baik dalam aspek rawatan perubatan yang mudah, meningkatkan pengalaman pesakit, membantu diagnosis dan rawatan, meningkatkan kecekapan penggunaan sumber hospital, dan meningkatkan tahap pengurusan hospital yang baik.
"Pendaftaran lebih mudah, penjajaran profesional doktor, masa temujanji yang singkat, kurang beratur, kurang 'salah cara' untuk berjumpa doktor, adalah tarikan biasa pesakit."Wang Yu, presiden Hospital Penjagaan Kesihatan Ibu dan Bayi Pertama Shanghai, memperkenalkan bahawa hospital itu telah melancarkan banyak fungsi baharu melalui AI, yang membantu meningkatkan kecekapan sumber hospital.
"Ambil fungsi 'doctor seeking helper' yang dilancarkan oleh kami sebagai contoh. Mengikut simptom yang diadukan oleh pesakit, ia boleh memadankan sumber doktor yang sepadan untuk pesakit melalui gabungan robot AI dan perkhidmatan pelanggan manusia, supaya pesakit boleh mendaftarkan nombor 'betul'.Memandangkan situasi yang tidak biasa dalam proses rawatan perubatan pertama untuk pesakit, kami telah membuka panduan pintar proses rawatan perubatan, supaya "pesakit yang mencari perkhidmatan" pada masa lalu kini menjadi "orang yang mencari perkhidmatan".Bagi mengurangkan masa menunggu pesakit berjumpa doktor, kami juga telah memperkenalkan fungsi seperti "penubuhan kad dalam talian" dan pengeluaran helaian peperiksaan dalam talian. Pada masa ini, sesi temuduga doktor di tapak kami telah dikurangkan daripada 3 kali kepada 1 kali."Seluruh masa untuk membina kad obstetrik telah dikurangkan daripada 4 jam kepada 1.5 jam."Wang Yu memperkenalkan.
Hu Weiguo, timbalan pengarah Hospital Ruijin yang bergabung dengan Sekolah Perubatan Universiti Jiao Tong Shanghai, berkata Hospital Ruijin juga membantu mengoptimumkan keseluruhan proses rawatan pesakit berdasarkan teknologi kecerdasan buatan, dan mengira dengan tepat masa rawatan pakar yang berbeza dan pakar yang berbeza berdasarkan data besar, yang telah mencapai ketepatan masa sumber semua nombor jabatan dalam masa 30 minit.
Membolehkan diagnosis dan pembangunan perubatan
Teknologi digital yang diwakili oleh kecerdasan buatan juga telah membawa perubahan kepada diagnosis dan rawatan perubatan, penyelidikan dan pembangunan peranti perubatan."Mengambil diagnosis tambahan CT dada sebagai contoh, pada masa ini, kami melengkapkan diagnosis tambahan patah dada dan nodul paru-paru oleh AI dalam 80 peratus kehidupan seharian.Masa diagnostik pengimejan 1mm telah dikurangkan daripada 7 minit kepada 2 minit.Dari segi diagnosis dibantu CTA koronari, Ruijin telah mencapai peningkatan ketara dalam bilangan pesakit yang didiagnosis dengan arteri koronari setiap hari."Ruijin juga telah menjalankan diagnosis kanser serviks dan tumor gastrousus dengan bantuan AI, dan kecekapan mengesan sel malignan telah meningkat dua hingga tiga kali ganda."Hu Weiguo berkata.
Wang Yanfeng, penolong pengarah Makmal Kepintaran Buatan Shanghai, memperkenalkan AI perubatan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Menurut statistik yang tidak lengkap, 12 perusahaan AI perubatan domestik telah memperoleh sijil Kelas III peranti perubatan, dan sejumlah 79 sistem AI antarabangsa telah diluluskan oleh FDA.
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pusat pembangunan hospital shen-kang Shanghai di Shanghai untuk membina penempatan strategik tanah tinggi kecerdasan buatan, dengan sokongan daripada jabatan yang berkaitan untuk membimbing, organisasi hospital perbandaran Shanghai di bandar, menggunakan sepenuhnya kecerdasan buatan, data besar, 5 g teknologi digital boleh digunakan, seperti perkhidmatan perubatan mudah transformasi digital 1.0 kepada 2.0 untuk kemudahan pembinaan pemandangan aplikasi,Teknologi kecerdasan buatan telah didayakan sepenuhnya dalam semua pautan perubatan sebelum, semasa dan selepas diagnosis dan rawatan, dan kualiti perkhidmatan perubatan keseluruhan yang disepadukan dengan diagnosis dan rawatan Internet telah dipertingkatkan, meningkatkan pengalaman perubatan pesakit dengan berkesan.Pada masa yang sama, Pusat Pembangunan Hospital Shenkang Shanghai secara aktif mempromosikan pembinaan kemudahan latihan data besar perubatan pertama di China, membantu pembangunan kecerdasan buatan yang seragam dan teratur, dan mempercepatkan penggunaan produk tiruan perubatan di hospital perbandaran.
AI perubatan masih menghadapi banyak cabaran
Walaupun kecerdasan buatan sedang mempercepat pengenalannya kepada industri perubatan, orang dalam industri mengakui bahawa AI perubatan masih menghadapi banyak kesukaran.Wang Yanfeng berkata, dalam satu tangan, data sumber terbuka berskala besar adalah kunci kepada kejayaan pesat kecerdasan buatan semasa dalam teks, suara, analisis imej, tetapi perlindungan ketat privasi perubatan, ia adalah sukar untuk skala besar. sumber terbuka;Sebaliknya, paradigma semasa pembelajaran dalam bidang perubatan yang diselia hanya tertumpu kepada meliputi jenis penyakit kepala tertentu, dan sebilangan besar penyakit dengan taburan ekor panjang tidak diberi perhatian.
Wang Yanfeng percaya bahawa hala tuju pembangunan masa depan bidang perubatan kecerdasan buatan, ialah "pengedaran data, modal, tugas, seperti perbezaan dalam cabaran pemodelan kolaboratif, untuk meneroka AI perubatan daripada pelaksanaan teknikal khas kepada umum", dan "sistem pembentukan berdasarkan model latihan perkongsian terbuka, alternatif sumber terbuka kepada sumber data model, melalui model "asas" untuk membantu pemodelan penyakit ekor panjang,Mempercepatkan pembangunan AI perubatan ".
Zhao Haipeng, naib presiden Hospital Shanghai Tongji, berkata apabila senario aplikasi rawatan perubatan kecerdasan buatan menjadi semakin sempurna, semakin tinggi pergantungan kepada kecerdasan buatan, kebolehpercayaan akan menjadi premis pembangunan jangka panjang industri. , dan kepentingannya diserlahkan.
Wang Chunming, pengarah jabatan pembangunan perubatan pintar di Hospital Renji yang bergabung dengan Sekolah Perubatan Universiti Jiao Tong Shanghai, berkata bahawa penanaman bakat antara disiplin yang mampu "kecerdasan buatan dan perubatan" perlu diperkukuh.Mengambil buku teks sebagai contoh, pengenalan kecerdasan buatan hanyalah beberapa bab dalam buku teks perubatan pada masa ini, dan pengetahuan yang berkaitan perlu disistematikkan lagi. Kandungan seperti pembersihan label data dan kes aplikasi kecerdasan buatan dalam perubatan perlu diperkaya dan ditambah.
Selain itu, Wang Chunming juga berkata bahawa untuk mempercepatkan lagi aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang perubatan, adalah perlu untuk membentuk "suasana penerokaan" kecerdasan buatan di hospital, supaya doktor dapat meneroka aplikasi kecerdasan buatan secara aktif. apabila menghadapi kesukaran klinikal, dan membincangkan promosi dengan perusahaan kecerdasan buatan.